Niet iedereen wordt geboren met het talent om slim te zijn, maar niet alle slimme mensen komen van getalenteerde mensen. Omdat slim zijn nog steeds binnen het bereik van de mogelijkheden en capaciteiten van ieders brein valt. Evenzo kunstmatige intelligentie (Wereld: kunstmatige intelligentie).
Artificial Intelligence (afgekort: AI)
Artificial Intelligence is een simulatie van hoe menselijke intelligentie door machines wordt verwerkt. Voorbeelden van eenvoudig gebruik van AI die we vaak zien, zijn gezichtsherkenning op camera's, NPC's / bots die spelen als mensen in games, chatbots en anderen.
Ook al zie je vaak nieuws zoals AI die een van de beste Go-spelers ter wereld verslaat, AI die professionele DOTA 2-spelers verslaat en nog veel meer, het wordt eigenlijk niet meteen bereikt .
Hoe kunstmatige intelligentie werkt
Kunstmatige intelligentie , meer bepaald wat wordt gemaakt door machine learning of deep learning, is anders dan gewone bots die alleen doen wat de ontwikkelaar heeft geprogrammeerd (Wereld: ontwikkelaar). Het verschil is dat kunstmatige intelligentie een neuraal netwerk en voorbeeldgegevens gebruikt die ze kunnen leren.
Bijvoorbeeld qua games / games. De ontwikkelaar programmeert de AI alleen over hoe hij moet spelen en de regels, niet hoe hij met de vijand moet omgaan.
'Hoe winnen ze dan?'
Ja, net als mensen. Ze zullen oefeningen doen door met mensen te spelen, of het kan een andere AI zijn .
Reinforcement Learning (beloning en straf)
Als ze winnen, ontvangt de AI een beloning (Wereld: onderscheiding) in hun programma. De beloning is een melding dat wat de AI doet, correct is.
Terwijl wanneer ze verliezen, ze een straf zullen krijgen (Wereld: straf). Net als de eerdere beloning , is straf alleen informatie dat wat ze deden verkeerd was.
Lees ook: Wat is de industriële revolutie 4.0? (Uitleg en uitdagingen)Deze true-false kan worden gemaakt in de vorm van een boolean (een type datatype bij het programmeren), namelijk true / false of het getal 0/1 of op andere manieren. Het systeem van beloning en straf heet r einforcement leren .
Omdat AI is geprogrammeerd om naar beloningen te streven , zal AI tijdens het spelen opmerken welke bewegingen effectief zijn om de stroom van het spel te sturen om deze beloningen te krijgen .
Vervolgens wordt het bewegingsrecord geanalyseerd en door de AI een waarde gegeven , elke zet die een grote kans heeft om te winnen krijgt een hoge score. Evenzo voor het tegenovergestelde.
Op deze manier kan AI uiteindelijk een verstandige en effectieve beweging kiezen op basis van de waarden die zijn gegeven om de wedstrijd te winnen.
Conclusie
In het bovenstaande voorbeeld is wedstrijdoefening de voorbeeldgegevens. Dan is het belonings- en strafsysteem en het analyse- en beoordelingsprogramma het neurale netwerk .
Zoals we kunnen zien, zijn neurale netwerken op dezelfde manier ontworpen als mensen denken.
Als we winnen, krijgen we een beloning in de vorm van plezier, en zullen we per ongeluk een wedstrijdanalyse uitvoeren om de overwinning te behalen en een nederlaag in de volgende wedstrijd te vermijden op basis van de voorbeeldgegevens , namelijk ervaring.
Hoe meer samples er worden ontvangen, hoe geavanceerder de AI zal zijn, vooral als er elke dag honderdduizenden samples worden gegeven. Geen wonder dat kunstmatige intelligentie een professional kan verslaan.
Toepassing van AI-leermethode
Uit de bovenstaande uitleg is het duidelijk dat het leren van kunstmatige intelligentie niet verschilt van onze manier van leren. Wat hen geavanceerder maakt dan mensen, is dat ze altijd nieuwe informatie krijgen, en ze zijn ook speciaal ontworpen om die informatie te verwerken.
Daarom, als we zo geavanceerd willen zijn als zij, aarzel dan niet om onszelf te veranderen in informatieverwerkende machines zoals zij.
Lees ook: Handdrogers worden niet langer aanbevolen voor gebruik in ziekenhuizenWat ons onderscheidt van mensen met een groot genie of kunstmatige intelligentie, is kennis en ervaring. Als we tijd blijven verspillen aan monotone en nutteloze dingen, dan zal jouw kennis elke seconde door anderen worden achtergelaten.
Probeer altijd iets nuttigs te doen om onze kennis te ontwikkelen. Kijk bijvoorbeeld naar educatieve video's op YouTube of lees terloops wetenschappelijke artikelen over wetenschap.
Het maakt niet uit hoe klein een wetenschap is geleerd, het heeft een stap vooruit gezet in uw kennis, een vocabulaire toegevoegd aan het taalwoordenboek in uw hersenen of een ervaring aan uw geheugen toegevoegd.
Natuurlijk komt dit ooit van pas, want deze brede kennis bestaat uit kleine wetenschappen. Duizenden voorbeeldgegevens die door kunstmatige intelligentie worden verwerkt, bestaan uit voorbeeldgegevenseenheden.
Oh ja, door dit artikel te lezen heb je al een meer geavanceerde kennis over kunstmatige intelligentie vergeleken met vrienden of mensen om je heen, weet je .
In slechts een paar minuten lezen ben je slimmer dan je was. Als je later toevallig wordt gevraagd, en je vindt het leuk om het te leren, dan kun je het beantwoorden. Verbazingwekkend is het niet?
Dit artikel is een inzending van de auteur. U kunt ook zelf schrijven op Saintif door lid te worden van de Saintif-gemeenschap
